Python在数据可视化中的应用-导师分享-研课教育

普林斯顿大学J.R.终身教授

哈佛大学医学院Sophia教授

麻省理工学院Mark终身教授

芝加哥大学Nick 讲席终身教授

剑桥大学George 讲席终身教授

学科方向：数学、物理、生物

课题：应用数学和数学分析、天体物理、生物统计学

师资院校：加州大学伯克利分校(UCB)、麻省理工学院(MIT)、耶鲁大学

【项目大纲】

数据可视化：数据可视化实例 Why data visualization?

Python编程与数据可视化 Quick introduction to Python programming and data visualization

Python 可视化程序库Matplotlib: Matplotlib框架 Python Matplotlib

数据检索与数据探索：数据获取、数据可视化分析 Data retrieval and exploration with Python, Pandas, and Matplotlib, Seaborn, Web Scraping, SQL databases, Hadoop

数据可视化框架Tableau Data visualization frameworks, e.g. Tableau

项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation

论文辅导 Project Deliverables Tutoring

1、高中生|大学生

2、数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析、机器学习等专业或希望修读相关专业的学生，对Python在数据可视化中的应用感兴趣的学生；学生需要具备统计及矩阵运算基础，有Python编程经验的申请者优先

1.10课时的主导师Lectuer——本系深度浸泡

2.6课时1对1 Offic Hour——除你上课时积累的所有疑难知识点

3.12课时的Mentor Session——指导小组完成实战项目

4.2课时的成果汇报Presentation——斤学知识呈献给导师及所有学员，获得导师点拨和反馈

5.24小时内答疑回复——24小时内答疑，第—时间解决遗留问题

6.全程助教辅助模式——配双语助教全程辅助教学过程，不让任何一位学生落下进度

7.班主任跟踪监督模式——不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石

8.师生比例1比4——小班教学，人人都能与大佬沟通熟悉，打通人脉

标签：

数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析机器学习